تشخیص پروپتوسیس چشمی با استفاده از تصاویر سه بعدی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی
- نویسنده سعید خاتمی نیا
- استاد راهنما علی سلیمانی ایوری کریم انصاری اصل
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
امروزه ادوات و تجهیزات پزشکی به منظور سهولت و تسریع در عملکرد و دست¬یابی به دقت های بالا در انجام و پاسخ آزمایش¬¬، همگام با پیشرفت تکنولوژی ارتقا پیدا می¬کنند. اگزوفتالموس یک یا دو طرفه به معنی بیرون¬زدگی چشم، حالتی است که به نظر می¬رسد چشم ها جلوتر از حد عادی هستند. در حال حاضر تجهیزات موجود به صورت دستی جایگذاری و بیرون¬زدگی اندازه¬گیری و محاسبه می گردد؛ بنابراین وقت گیر و احتمال خطا بالا می¬باشد. برای اولین¬بار در این پایان نامه به دنبال تشخیص خود¬کار میزان بیرون زدگی چشم با پردازش تصاویر سه¬بعدی می¬باشیم. نبود پایگاه¬داده مربوط به بیماری، نبود تجربه کافی، تشخیص مکان چهره، تشخیص گوشه¬های چشم، تشخیص قرنیه چشم و سپس تخمین عمق و به عبارتی مقدار بیرون¬زدگی چشم، از مشکلات پیش رو در تصاویر سه بعدی است. با شبیه سازی بیماری در تعدادی از تصاویر مشکل نبود پایگاه¬داده را حل کرده و بوسیله اندازه¬گیری¬های متعدد، توسط افراد خٌبره به میزان استانداردی در بیرون¬زدگی برای چشم انسان رسیده ایم. با ارائه الگوریتمی مناسب که تلفیقی از روش¬های انحنای سطح ، طبقه بندی کننده sc و تبدیل هاف است میزان بیرون¬زدگی چشم محاسبه و به تشخیص صحیحی با احتمال 98/91% دست یافته¬ایم. توسط مقادیر محاسباتی، می¬توان با توجه به الگوی مقادیر به تشخیص حالات غیر¬طبیعی چشم پرداخت. بدلیل نبود روشی مشابه، مقادیر محاسباتی را با نتایج تجربی مقایسه نمودیم که در این مرحله به انحراف معیار 098/2 و 921/1 به ترتیب برای چشم های چپ و راست¬، دست یافته¬ایم.
منابع مشابه
تشخیص نوع خودرو با استفاده از مدل 3-بعدی
In vehicle surveillance systems, one of the appropriate methods for recognition are 3-D models. Several methods have been proposed for this purpose. Feature based methods are most significant and widely used. In this paper, is proposed an algorithm within recognition framework. Proposed algorithm is considered information of image and model edges as feature. A block descriptor has been used ext...
متن کاملتخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما
Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...
متن کاملارزیابی توابع نگاشت با استفاده از ردیابی اشعه سه بعدی
تروپوسفر لایهای از اتمسفر است که از گازهای خشک و بخار آب تشکیل شده است که باعث تأخیر در زمان انتشار امواج الکترومغناطیس و در نتیجه خطا در تعیین موقعیت دقیق میشود. این تأثیر به طور خاص برای تکنیکهای ژئودزی فضایی بسیار بحرانی تلقی میشود. برای مدل سازی...
متن کاملایجاد تصویر سه بعدی با استفاده از سیستم های فراصوت دو بعدی معمولی
Ultrasound imaging is one of the common methods in medical diagnostic systems. There are many artifacts in a two dimentional image. Three dimentional imaging can be used for better interpretation and perception of an image. Since 1969 many attemps have been made in this regards, and research continues all over the world. The main goal in...
متن کاملشناسایی چهره با استفاده از تصاویر سه بعدی
یکی از روشهای بیومتریک برای شناسایی افراد، استفاده از ویژگی های چهره است .دراین روش با توجه به این که نیازی به ارتباط فیزیکی با فرد وجود ندارد از لحاظ اجتماعی نیز مورد توجه قرار گرفته است. سیستم های مدرن شناسایی چهره دو بعدی ،در شرایط یکنواخت و کنترل شده بسیار خوب عمل می کنند با این حال، تغییرات در نورپردازی تصویرها و حالات مختلف چهره از مشکلات پیش روی این روش ها است.در مقابل، تصاویر سه بعدی می...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023